Анализ рынка является популярным SQL вопрос в Наука о данных интервью. Часто требуется понять вашу способность манипулировать данными и анализировать их с помощью операций SQL, таких как фильтрация, агрегирование, сортировка и объединение таблиц. Итак, если вы хотите узнать, как проводить анализ рынка с помощью SQL, эта статья для вас. В этой статье я проведу вас через задачу анализа рынка с использованием SQL.
Анализ рынка: постановка задачи
Компания предоставила данные о продажах, содержащие информацию о покупках клиентов, как показано в таблице ниже.
+------------+-----------+--------------+----------+---------+ | CustomerID | ProductID | PurchaseDate | Quantity | Revenue | +------------+-----------+--------------+----------+---------+ | 1 | A | 2023-01-01 | 5 | 100.00 | | 2 | B | 2023-01-02 | 3 | 50.00 | | 3 | A | 2023-01-03 | 2 | 30.00 | | 4 | C | 2023-01-03 | 1 | 20.00 | | 1 | B | 2023-01-04 | 4 | 80.00 | +------------+-----------+--------------+----------+---------+
Ваша задача:
- Рассчитать общий доход
- Рассчитать общий объем продаж по продукту
- Найдите лучших клиентов по доходу
Анализ рынка с использованием SQL
Итак, давайте решим все эти проблемы одну за другой для задачи анализа рынка с помощью SQL. Во-первых, давайте создадим входную таблицу для нашей базы данных SQL (я использую MySql):
CREATE TABLE Sales (
CustomerID INT,
ProductID CHAR(1),
PurchaseDate DATE,
Quantity INT,
Revenue DECIMAL(10, 2)
);
INSERT INTO Sales (CustomerID, ProductID, PurchaseDate, Quantity, Revenue)
VALUES
(1, 'A', '2023-01-01', 5, 100),
(2, 'B', '2023-01-02', 3, 50),
(3, 'A', '2023-01-03', 2, 30),
(4, 'C', '2023-01-03', 1, 20),
(1, 'B', '2023-01-04', 4, 80);
Расчет общего дохода:
SELECT SUM(Revenue) AS TotalRevenue FROM Sales;
+--------------+ | TotalRevenue | +--------------+ | 280.00 | +--------------+ 1 row in set (0.01 sec)
Этот запрос вычисляет общий доход, полученный от всех продаж, записанных в таблице «Продажи». Это делается путем добавления значений в столбец «Доход». Результату этого расчета дается название «TotalRevenue» для лучшей идентификации и ссылки.
Расчет общего объема продаж по продукту:
SELECT ProductID, SUM(Quantity) AS TotalQuantity, SUM(Revenue) AS TotalRevenue FROM Sales GROUP BY ProductID;
+-----------+---------------+--------------+ | ProductID | TotalQuantity | TotalRevenue | +-----------+---------------+--------------+ | A | 7 | 130.00 | | B | 7 | 130.00 | | C | 1 | 20.00 | +-----------+---------------+--------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
Этот запрос извлекает информацию из таблицы «Продажи» и вычисляет общее количество проданных товаров и доход, полученный для каждого продукта. Группируя данные на основе уникальных идентификаторов продуктов, запрос вычисляет сумму количеств и доходов, связанных с каждым продуктом. Результаты представлены с соответствующими идентификаторами продуктов, общим количеством и общим доходом для дальнейшего анализа или отчетности.
Поиск лучших клиентов по доходам:
SELECT CustomerID, SUM(Revenue) AS TotalRevenue FROM Sales GROUP BY CustomerID ORDER BY TotalRevenue DESC LIMIT 5;
+------------+--------------+ | CustomerID | TotalRevenue | +------------+--------------+ | 1 | 180.00 | | 2 | 50.00 | | 3 | 30.00 | | 4 | 20.00 | +------------+--------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
Этот запрос извлекает информацию из таблицы «Продажи» и вычисляет общий доход, полученный каждым клиентом. Группируя данные на основе уникальных идентификаторов клиентов, запрос вычисляет сумму доходов, связанных с каждым клиентом. Затем результаты сортируются в порядке убывания на основе общего дохода и ограничиваются 5 верхними строками, что позволяет нам определить клиентов с самым высоким общим доходом.
Краткое содержание
Вот как вы можете выполнять анализ рынка с помощью SQL. Это были лишь примеры проблем, с которыми вы столкнетесь при анализе рынка. Можно задать дополнительные вопросы, чтобы проверить вашу способность манипулировать данными и анализировать их с помощью операций SQL, таких как фильтрация, агрегирование, сортировка и объединение таблиц. Надеюсь, вам понравилась эта статья об анализе рынка с использованием SQL. Не стесняйтесь задавать ценные вопросы в разделе комментариев ниже.
Ссылка на источник
